استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین پتانسیل روانگرایی خاک و پهنه بندی روانگرایی خاک بابل

ارزیابی و سنجش پتانسیل روانگرایی خاک ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است و مدل های پیشنهادی مربوط به دو مجموعه داده می باشند. گروه اول داده های اندازه گیری شده با آزمایش cpt و گروه دومِ داده های اندازه گیری شده با آزمایش spt می باشند. بعد از به دست آمدن شبکه های بهینه و مشخص شدن وزن های آن ها، به کمک وزن ها اهمیت نسبی پارامترها و میزان تأثیر هریک از آن ها به دست آمده. بعد از محاسبه اهمیت نسبی پارامترها ...

ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

تعیین پتانسیل روانگرایی در اثر زلزله یک مسئله پیچیده در مهندسی ژئوتکنیک است که فاکتورهای زیادی از قبیل پارامترهای خاک و خصوصیات زلزله را شامل می شود. از آنجائی که در زمینه تحقیقات علمی منابع مالی محدود بوده و از طرفی جهت تعیین روانگرایی در هر نقطه امکان حفر گمانه به دلیل هزینه بالای آن وجود ندارد، امروزه مهندسین رو به روشهائی آورده اند تا با استفاده از اطلاعات موجود و مناسب، کاستن از هزینه ها ر...

پهنه بندی خطر روانگرایی در دشت سیلاخور

بررسی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه های عصبی احتمالی و بازگشتی

بررسی مفصلی بر کاربرد روشهای محاسبات عصبی در پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاکها انجام شده است . تاکید کلی در این تحقیق بر استفاده از شبکه عصبی بهینه برای مدلسازی رابطه پارامترهای لرزه ای، و خصوصیات خاک با پتانسیل روانگرایی بوده است . مشکل اکثر مطالعات مشابه گذشته در زمیه پتانسیل روانگرایی عدم قابلیت تعمیم آنها بوده است . معمولا حجم کم پایگاه داده ها، توزیع جغرافیایی محدود و حذف اثر بعضی پارامترها...

ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: شهرک مسکونی سیمرغ واقع در شهرستان اسلامشهر)

پدیده روانگرایی از جمله حوادثی است که بر اثر زلزله عموما در یک توده خاک سست و اشباع خصوصا خاک ماسه ای و در مواقعی نیز در خاکهای ریزدانه رخ می دهد .پدیده روانگرایی باعث آسیب به سازه های روی خاک می شود، بنابراین ارزیابی پتانسیل روانگرایی برای کاهش این خطرات در همه ایران که پتانسیل لرزه خیزی بالایی دارد، به خصوص در شهرهای بزرگ مانند تهران و اطراف تهران ضروری به نظر می رسد. از آنجایی که ارزیابی روا...

تعیین لایه بندی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بابل)

در سالیان اخیر، شبکه‏ های عصبی مصنوعی با موفقیت برای حل مسائل ژئوتکنیکی مورد استفاده قرار گرفته شده است. شبکه‏ های عصبی مصنوعی در تلاش هستند تا با تقلید از عملکرد مغز و سیستم عصبی انسان، به مدل‏ سازی مسائل پیچیده ژئوتکنیکی که متاثر از طبیعت ناهمسان خاک هستند، بپردازد. آشنایی با مباحث ژئوتکنیکی و معرفی راهکارهای کاهش مخاطرات و خسارات ناشی از وقوع پدیده‏ های ژئوتکنیکی در مناطق مختلف، مهم ‏ترین پی...